EXIN Data Analytics Foundation

Treffen Sie Geschäftsentscheidungen mit den richtigen Informationen. Mit unserer Data Analytics-Zertifizierung erwerben Sie essentielles Wissen für angehende Data Scientists, Marketing- und HR-Profis. Sichern Sie sich die Anerkennung für eine der am häufigsten nachgefragten Fähigkeiten auf dem digitalen Arbeitsmarkt.

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Informationen zur Zertifizierung

Hier die Fakten:

95%
der Unternehmen haben Probleme mit der Verwaltung unstrukturierte Daten.
(Quelle: Forbes)

31%
mehr Nachfrage nach Data-Analytics-Fachleuten bis 2030.
(Quelle: Forbes)

39 & 78%
der befragten Marketing- und Personalabteilungen nannten Datenanalyse als ihre größte Qualifikationslücke.
(Quelle: marketingweek/mdh.co.uk)

Die meisten Unternehmen mit 20 bis 50 Mitarbeitern haben bereits eine Person, die sich um Data Analytics kümmert.
(Quelle: LinkedIn)

Mit einer EXIN Data Analytics Zertifizierung:

  • verstehen Sie die Konzepte einer Research-Anfrage, die sich auf das Sammeln, Bereinigen und Organisieren von Daten bezieht.
  • lernen Sie die statistischen Methoden, Data-Mining-Techniken und Algorithmen kennen, die Ihnen bei der Interpretation Ihrer Daten helfen.
  • sind Sie in der Lage, Ihre Ergebnisse in Diagrammen und Grafiken darstellen, um Ihren Business Case mit fundierten Erkenntnissen zu präsentieren.
  • Können Sie unstrukturierte Daten aus Quellen wie Excel, Python oder PowerBI in strukturierte Daten verwandeln.

Prüfungsliteratur

Das für die Prüfung benötigte Wissen wird durch folgende Literatur abgedeckt:
A. Oliver Theobald
Data Analytics for Absolute Beginners: A Deconstructed Guide to Data Literacy
(Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence & Machine Learning)
Unabhängige Veröffentlichung (2019)
ISBN: 9781081762469 (Printausgabe)

B. EXIN
Exam Literature Data Analytics
EXIN (2023)
Kostenloses Material herunterladen. Kostenfreier Download. klicken Sie hier.

Weiterführende Literatur

C. Elizabeth Clarke
Everything Data Analytics – A Beginner’s Guide to Data Literacy: Understanding the Processes That Turn Data Into Insights
Kenneth Michael Fornari (2022)
ISBN: 9781777967130 (hardcopy)

Prüfungsliteratur

Das für die Prüfung benötigte Wissen wird durch folgende Literatur abgedeckt:
A. Oliver Theobald
Data Analytics for Absolute Beginners: A Deconstructed Guide to Data Literacy
(Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence & Machine Learning)
Unabhängige Veröffentlichung (2019)
ISBN: 9781081762469 (Printausgabe)

B. EXIN
Exam Literature Data Analytics
EXIN (2023)
Kostenfreier Download. klicken Sie hier.

Weiterführende Literatur

C. Elizabeth Clarke
Everything Data Analytics – A Beginner’s Guide to Data Literacy: Understanding the Processes That Turn Data Into Insights
Kenneth Michael Fornari (2022)
ISBN: 9781777967130 (hardcopy)

Wichtigste Vorteile

  • Digitales Zertifikat für Ihre Reputation
  • Verschiedene Lernoptionen verfügbar
  • Hochwertige Zertifizierung auf Grundlage eines anerkannten Qualifikations-Frameworks (e-CF)

Nützliche Links

Einzelheiten & Downloads

Dauer:
01 hour
Anzahl der Fragen:
40 (Multiple Choice)
Mindestpunktzahl:
65%
Einsicht in Dokumentation:
Nein
Elektronische Geräte/Hilfsmittel erlaubt:
Nein
Niveau:
Foundation
ECTS-Punkte:
2
Sprachen:
Dutch, English, German, Portuguese
Zertifizierungsvoraussetzungen:
  • Erfolgreicher Abschluss der Prüfung EXIN Data Analytics Foundation.
e-CF